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如何加速人工智能落地速度?精细化AI数据是关键

   日期:2021-04-07     浏览:0    评论:0    
核心提示:时间:2020年12月16日人工智能技术正应用到各个行业当中,并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所(McKinseyGlob
 
 
时间:2020年12月16日

人工智能技术正应用到各个行业当中,并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项预测显示,随着人工智能技术越来越成熟,能力越来越强,预计它将极大地推动世界经济,2030年将创造约13万亿美元的附加价值。

  作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。当下,人工智能正加速往应用人工智能方向发展,在算法、算力没有重大突破的前提下,质量高和安全性强的数据成为人工智能商业化落地的关键点。

  以医疗行业为例,医生是个专业壁垒极高的职业,但随着人工智能的不断成熟,AI数据的专业性和精确度的不断提高,如果医疗方向的人工智能技术接受了足够多且精准的医疗领域数据的训练,学会了海量的医疗知识,那么医生就可以借助人工智能的帮助,更好的解决疾病困难。

  可以说,在人工智能体系中,承载着整个体系之重的AI数据具有不可估量的价值作用。

  对于这个无法衡量的价值意义,国内头部AI数据采集标注企业云测数据认为:“AI数据在整个人工智能各个领域扮演着源动力的角色,可以说数据标注的质量决定了现阶段人工智能的落地水平。高质量的AI数据可以帮助人工智能加速商业化、落地化、产业化进程。

  并非有意此言之,这是基于云测数据的实践成果——云测数据通过自建数据交付中心和数据场景实验室,为众多AI企业或传统企业智能化提供了高质量、场景化的数据,这些高质量的数据服务为AI产业化进程起到了重要助推作用。

 
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